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Machine Vision으로 Big Data 생성
불량의 특징 값에 따른 1차 데이터 산출(Rule Base)
다양한 유형별 노하우 기반으로 인공신경망 생성
1차 분류된 영상을 이미지 기반으로 학습
학습된 데이터를 바탕으로 2차 분류 진행
고객사가 원하는 데이터 생성
| Rule Based | 일반 AI 검사 | LVI AI 검사 | |
|---|---|---|---|
| 검사방식 | 특징 수치 기반 양불 판정 | 이미지 학습 후 양불 판정 | Rule과 AI를 반복적용 |
| 검사속도 | 빠름 | 느림 | 빠름 |
| 결함 분류 | 부분 가능(점, 선, 얼룩) | 가능(불량 유형별 분류) | 가능(불량 유형별 분류) |
| 패턴 제품검사 | 어려움 | 쉬움 | 쉬움 |
| 셋업기간 | 단기(2주 이내) | 장기(1년이상 필요할 수 있음) | 단기(2주 이내) |
| 학습기간 | 없음 | 수개월 소요 | 1주 이내 |
| 모델변경 대응 | 쉬움 | 어려움 | 쉬움 |
| 불량 오검출률 | 높음 | 보통(학습 과정에서 오류) | 낮음 |
| 불량 원인추론 | 부분 가능(S/C, 찍힘 등) | 가능 | 가능 |
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